10月28日(rì)，由深圳市工(gōng)業和信息化局、深圳市福田區人(rén)民(mín)政府指導，高科(kē)技行業門(mén)戶OFweek維科(kē)網主辦的“OFweek 2020（第五屆）物聯網與人(rén)工(gōng)智能大(dà)會暨展覽會”在會展中心隆重舉辦！
作(zuò)爲中國(guó)最具影(yǐng)響力和前瞻性的物聯網論壇之一，“OFweek 2020物聯網與人(rén)工(gōng)智能大(dà)會暨展覽會”已經度過了四次精彩而又輝煌的曆程。
而“OFweek 2020（第五屆）物聯網産業升級論壇”作(zuò)爲本次大(dà)會的重點論壇之一，邀請了衆多物聯網産業重磅級嘉賓，而在本次論壇首位演講的嘉賓，則是來(lái)自(zì)國(guó)家物聯網基礎标準工(gōng)作(zuò)組秘書(shū)長的張晖博士。

國(guó)家物聯網基礎标準工(gōng)作(zuò)組秘書(shū)長張晖 ｜ 圖片來(lái)源于OFweek維科(kē)網
張晖博士作(zuò)爲中國(guó)物聯網産業的引導者，主持并參與多項國(guó)家科(kē)技重大(dà)專項課題、863課題的研究工(gōng)作(zuò)，同時也參與編寫國(guó)家工(gōng)信部組織的《物聯網十二五發展規劃》和國(guó)家發改委組織的《關于促進物聯網健康有序發展的指導意見(jiàn)》。
張晖博士在本次大(dà)會上帶來(lái)的是《新基建中的物聯網技術(shù)與标準化展望》的主題分(fēn)享，演講主要分(fēn)爲兩部分(fēn)：“新基建下的物聯網”和“物聯網總體(tǐ)共性的标準進展”。
一、新基建下的物聯網
在新基建方面，張晖博士說(shuō)道：“新基建是一個新的概念，在新基建建設過程當中，物聯網與各個新的信息技術(shù)相(xiàng)互融合。”
對于張晖博士來(lái)說(shuō)，新基建分(fēn)爲“狹義”、“中義”和“廣義”三個不同範圍的定義：
狹義：狹義的新基建包括物聯網、人(rén)工(gōng)智能、大(dà)數據、5G等新一代信息技術(shù)，他(tā)将與傳統産業進行融合，從(cóng)而提升産業的轉型升級能力，屬于數字經濟的組成部分(fēn)；
中義：把新基建的範圍進一步擴大(dà)到基礎設施的數字化，将把原有傳統産業（含傳統基礎設施）利用新一代信息技術(shù)進行數字化的升級改造，這是中義的新基建；
廣義：在狹義的新基建和中義的新基建之上，針對目前國(guó)内産業發展短(duǎn)闆問(wèn)題進行補充及創新，是廣義的新基建。
基于這三大(dà)定義，可(kě)見(jiàn)物聯網對新基建的滲透性極強——“物聯網在新基建建設過程中，是非常典型的支撐體(tǐ)系。”張晖博士說(shuō)道。
總所周知，物聯網系統從(cóng)感知、傳輸、處理(lǐ)到應用的過程，也是數據形成并反饋到用戶的過程，在這一過程中，如(rú)何把物聯網所産生(shēng)的數據變成有價值的服務，是物聯網的發展的重心。
“最後物聯網系統一定是一個有價值的服務系統。”張晖博士說(shuō)道。基于此，國(guó)際上對物聯網的定義也是一個新型的智能化服務系統。
但(dàn)要實現有價值的服務系統，物聯網面臨兩大(dà)發展趨勢：本地化處理(lǐ)能力（邊緣計(jì)算）及高速率傳輸。
1、本地化處理(lǐ)能力
随着2015年(nián)物聯網産業高速發展，物聯網終端設備越來(lái)越多，所産生(shēng)的數據也逐步增加，數據量呈現爆發式增長。連接雲端雖然能有效處理(lǐ)各類問(wèn)題，但(dàn)一旦把所有數據鏈接到雲端，則會導緻雲端壓力過大(dà)，出現數據反饋緩慢(màn)等問(wèn)題。
“數據量增加，不能把所有數據全部放(fàng)置在雲端處理(lǐ)，計(jì)算能力必須下沉。”張晖博士表示。
在這一趨勢之下，“邊緣計(jì)算”成爲最終的解決方案——通過把人(rén)工(gōng)智能的處理(lǐ)及分(fēn)析能力下沉到數據采集端，能有效緩解雲端及通訊端的壓力，讓數據在本地即可(kě)實現處理(lǐ)并反饋用戶。
2、高速率傳輸
提到高速率傳輸，張晖博士說(shuō)道：“在5G核心網當中，移動邊緣計(jì)算是一個非常重要的技術(shù)組成部分(fēn)，而它就(jiù)是針對物聯網的應用場景。”
在5G三大(dà)應用場景可(kě)以發現，增強型移動寬帶（eMBB）是針對高數據流的使用，而海量機(jī)器通信（mMTC）及高可(kě)靠低時延（uRLLC）的特殊性，均是針對物聯網的應用場景。
基于這兩大(dà)趨勢，物聯網産業将得(de)到最快(kuài)的發展，而與之共同發展的還(hái)有人(rén)工(gōng)智能——基于人(rén)工(gōng)智能的深度學習，物聯網采集的數據能有效得(de)到自(zì)動而全面的分(fēn)析，從(cóng)而助力物聯網想智能化、智慧化方向發展。
二、物聯網共性标準進展
然而，在物聯網高速發展的同時，不難聽到這麽一句話(huà)：“物聯網産業并沒有一個統一化的标準，導緻物聯網在發展過程中顯得(de)尤爲混亂。”
但(dàn)物聯網産業真的沒有标準嗎(ma)？據張晖博士介紹，在近幾年(nián)的物聯網産業發展中，全球物聯網産業正在逐步完成并完善産業标準。目前物聯網基礎标準分(fēn)爲總體(tǐ)共性标準、網絡層、感知層、服務支持、應用層等五項标準，這些标準爲物聯網産業的發展提供了強有力的支持。
同時，國(guó)家方面也發布了相(xiàng)應的标準體(tǐ)系，比較重要的标準包括物聯網參考體(tǐ)系結構、系統接口要求、系統評價指标體(tǐ)系編制通則、物聯網的标識體(tǐ)系标準。而在具體(tǐ)行業應用中，也有相(xiàng)應的标準體(tǐ)系，例如(rú)公安相(xiàng)關行業。
此外，還(hái)有其他(tā)較爲重要的标準體(tǐ)系，例如(rú)“GB／T 33474－2016 物聯網 參考體(tǐ)系結構”，該标準給出了物聯網概念模型，并從(cóng)系統、通信、信息三個不同的角度給出了物聯網參考體(tǐ)系結構，本标準适用于各應用領域物聯網系統的設計(jì)，爲物聯網系統設計(jì)提供參考。
同時還(hái)有“信息共享與交換”、“系統評價指标體(tǐ)系”、“網關标準”等多個物聯網相(xiàng)關标準及體(tǐ)系，其中，張晖博士認爲“感知對象信息融合模型”這一标準是典型的物聯網與人(rén)工(gōng)智能相(xiàng)融合的标準。張晖說(shuō)道：“從(cóng)标準的内容來(lái)看(kàn)，它是通過信息源的數據采集、信息分(fēn)級來(lái)進行融合，最後實現智能的決策，來(lái)給一些具體(tǐ)的應用場景使用，這是一個信息融合模型的标準。”
演講的最後，張晖博士詳細介紹了工(gōng)業物聯網數據采集結構化案例。同時，他(tā)也對物聯網企業提出了期盼：“歡迎物聯網企業能積極加入到國(guó)家物聯網基礎标準制定的工(gōng)作(zuò)當中，共同推動我國(guó)物聯網産業的發展！”